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Angebot 90 von 271 vom 23.09.2024, 11:08

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Fraun­ho­fer Hein­rich-Hertz-Insti­tut - Forschung

Das Fraun­ho­fer Hein­rich-Hertz-Insti­tut (HHI) ist eines der welt­weit füh­ren­den For­schungs­in­sti­tute für mobile und sta­tio­näre Kom­mu­ni­ka­ti­ons­netz­werke und für die Schlüs­sel-Tech­no­lo­gien der Zukunft. Unsere Kom­pe­tenz­be­rei­che haben wir kon­se­quent auf der­zei­tige und künf­tige Markt- und Ent­wick­lungs­an­for­de­run­gen aus­ge­rich­tet.

Werkstudent*in Deep Learning für Wetter- und Klimamodelle

Aufgabenbeschreibung:

  • Testen neuer generativer Deep-Learning-Architekturen für Wetteranwendungen
  • Analyse und Vorverarbeitung von Klima- und Wetterdatentypen, wie Zeitreihen, Bilddaten, Texte und numerische Daten, insbesondere Remote Sensing- oder Radardaten
  • Teilnahme an Projekten im Bereich Extremwetterereignisse und diesbezüglichen Frühwarnsysteme
  • Orchestrierung und Dokumentation von Deep-Learning-Experimenten
  • Untersuchung von erklärbaren KI-Methoden zur Identifizierung der Ursachen von Wetterereignissen
  • Verarbeitung und Visualisierung großer Datenmengen
  • Analyse relevanter Literatur und Daten
  • Testen von Software und Frameworks

Erwartete Qualifikationen:

  • Studium der Mathematik, Informatik, Physik, Ingenieurwesen o.ä. mit guten bis sehr guten Leistungen
  • Ausgeprägte Programmierfähigkeiten in Python mit Wissen zu Frameworks wie NumPy, Pytorch, Pandas, Scikit-Learn
  • Erfahrung und Selbstsicherheit im Umgang mit Linux (Ubuntu) im Terminal
  • Fortgeschrittenes Wissen im Bereich Maschinelles Lernen und Data Science
  • Ausgeprägtes Interesse an klarem und strukturiertem Code (in Implementierung, Testen, Dokumentieren und Versionierung mit Git)
  • Affinität für State-Of-The-Art Technologien
  • Neugierde am tieferen Verständnis von Deep Learning Architekturen
  • Interesse an der Schnittstelle zwischen KI und Klimawissenschaft

Unser Angebot:

  • Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld
  • Attraktives Gehalt
  • Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
  • Gute und kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
  • Möglichkeiten zum Anfertigen einer Master- oder Bachelorarbeit
  • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum Homeoffice