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Fraun­ho­fer Hein­rich-Hertz-Insti­tut

Das Fraun­ho­fer Hein­rich-Hertz-Insti­tut (HHI) ist eines der welt­weit füh­ren­den For­schungs­in­sti­tute für mobile und sta­tio­näre Kom­mu­ni­ka­ti­ons­netz­werke und für die Schlüs­sel-Tech­no­lo­gien der Zukunft. Unsere Kom­pe­tenz­be­rei­che haben wir kon­se­quent auf der­zei­tige und künf­tige Markt- und Ent­wick­lungs­an­for­de­run­gen aus­ge­rich­tet.

Werkstudent*in Angewandtes Maschinelles Lernen

Aufgabenbeschreibung:

  • Entwicklung und Test neuer Deep-Learning-Architekturen für Zeitreihen mit multimodalen Eingaben
  • Analyse und Vorverarbeitung verschiedener Datentypen (Text, Bilder usw.)
  • Recherche der Literatur und relevanter Datensätze
  • Koordination und Dokumentation von Deep-Learning-Experimenten
  • Durchführung angewandter Forschung zu spannenden Projekten
  • Vorbereitung von Präsentationen und Fachartikeln
  • Testen von Software und Frameworks

Erwartete Qualifikationen:

  • Sie sind derzeit in einem Masterstudiengang in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet eingeschrieben und verfügen über sehr gute akademische Leistungen
  • Sie beherrschen PyTorch oder JAX, einschließlich Erfahrung im Training von Machine-Learning-Modellen auf einer oder mehreren GPUs, und sind in der Lage, mit bestehenden Codebasen zu arbeiten, um Trainingsläufe einzurichten
  • Forschungsinteresse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: probabilistisches maschinelles Lernen, Zeitreihenprognosen, Deep-Tabular-Modelle oder Entscheidungsbäume
  • Erfahrung mit verrauschten, realen Datensätzen
  • Fundierte Kenntnisse der Theorie des maschinellen Lernens
  • Ausgeprägte Kenntnisse in Datenverarbeitung und Python-Programmierung, mit praktischen Kenntnissen in NumPy, Pandas, SQL, Bash, Docker und Git
  • Erfahrung im Lesen und Verfassen mathematischer/statistischer Analysen
  • Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Angebot:

  • Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld
  • Attraktives Gehalt
  • Moderner und exzellent ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
  • Offene und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
  • Unterstützung beim Anfertigen von Masterarbeiten (abhängig von der Eignung des Themas)
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Möglichkeiten zum Homeoffice