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Fraun­ho­fer Hein­rich-Hertz-Insti­tut - Forschung

Das Fraun­ho­fer Hein­rich-Hertz-Insti­tut (HHI) ist eines der welt­weit füh­ren­den For­schungs­in­sti­tute für mobile und sta­tio­näre Kom­mu­ni­ka­ti­ons­netz­werke und für die Schlüs­sel-Tech­no­lo­gien der Zukunft. Unsere Kom­pe­tenz­be­rei­che haben wir kon­se­quent auf der­zei­tige und künf­tige Markt- und Ent­wick­lungs­an­for­de­run­gen aus­ge­rich­tet.

Werkstudent*in Angewandtes Maschinelles Lernen

Aufgabenbeschreibung:

  • Erprobung und Entwicklung von neuen Machine Learning Architekturen
  • Analyse und Preprocessing von verschiedenen Datentypen, insbesondere Klima-, Wetter- und Geo-Daten
  • Durchführung und Dokumentation von Deep Learning Experimenten
  • Angewandte Wissenschaft in spannender Projektarbeit
  • Erstellen von Material für Publikationen
  • Sichtung von relevanter Literatur und Daten

Erwartete Qualifikationen:

  • Studium der Mathematik, Informatik, Physik o.ä. mit guten bis sehr guten Leistungen
  • Ausgeprägte Programmierfähigkeiten in Python mit Wissen zu Frameworks wie NumPy, Pytorch, Pandas
  • Erfahrung im Umgang mit Linux (Ubuntu) im Terminal
  • Neugierde am tieferen Verständnis von Deep Learning Architekturen
  • Fähigkeit klaren und strukturierten Code zu schreiben
  • Akribische Arbeitsweise beim Implementieren, Testen und Dokumentieren
  • Interesse an den Schnittstellen zwischen KI und Klimawissenschaft bzw. Epidemiologie
  • Sie leben in Berlin oder Brandenburg

Unser Angebot:

  • Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld
  • Fordernde und spannende Anwendungsgebiete wie: Epidemien, Waldbrände, Überflutungen, Differentialgleichungen
  • Attraktives Gehalt
  • Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
  • Gute und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Möglichkeiten zum Anfertigen einer Master- oder Bachelorarbeit
  • Möglichkeiten zum Homeoffice